APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DO DIABETES MELLITUS: AVANÇO E PERSPECTIVAS

Resumo

Nas UBS os profissionais se deparam, frequentemente, com pacientes portadores de diabetes, nas quais o diagnóstico tardio e a não adesão ao tratamento geram complicações. Por exemplo, os métodos avançados de dosagem diária da glicemia por meio de aplicativos tornam o tratamento menos invasivo e permite aos profissionais acompanharem o tratamento, além de identificar de modo precoce as complicações, e, caso seja necessário, encaminhar para avaliação especializada. Objetivo: Analisar as formas de detecção precoce do diabetes mellitus e o acompanhamento dos pacientes por meio da inteligência artificial que atue na atenção básica à saúde. Métodos:  Este estudo consiste em uma revisão bibliográfica. Foi utilizado como palavras chaves “diabetes and software” nas plataformas eletrônicas PubMed, UpToDate, Scopus e Google Scholar, Inicialmente, para identificar as funcionalidades do aplicativo com a utilização de critérios de seleção que incluíram, ensaios clínicos, ensaios clínicos controlados, ensaio controlado randomizado publicado nos últimos cinco anos. Resultados: Os aplicativos têm um papel eficaz na triagem, tratamento dos pacientes diabéticos e na redução dos custos de prestação de serviços. A saúde digital desempenha um papel cada vez mais importante na detecção precoce e no manejo dos pacientes. No entanto, a disseminação das informações sobre a existência e eficácia dessas ferramentas, assim como a capacitação dos profissionais de saúde no uso e interpretação dessas tecnologias, continuam sendo desafios significativos. Destarte, é imprescindível implementar medidas eficazes para promover uma maior conscientização sobre a saúde digital e melhorar a capacitação dos profissionais de saúde, visando aprimorar a detecção.