O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO DE MELANOMA: UMA REVISÃO DE LITERATURA

Resumo

Objetivo: Analisar as formas de detecção precoce em casos de câncer de pele por meio da inteligência artificial que atue na atenção básica à saúde. Metodologia: Este estudo consiste em uma revisão bibliográfica. A partir da utilização de palavras chaves como “Melanoma; lesões melanocíticas; inteligência artificial; detecção precoce” nas plataformas eletrônicas PubMed, UpToDate, Scopus e Google Scholar, Inicialmente, para identificar as funcionalidades do aplicativo com a utilização de critérios de seleção. Resultados: Obteve-se 40 artigos para a meta-análise, os dados obtidos foram sintetizados em uma tabela contendo informações essenciais, tais como autor, ano de publicação e principais resultados, os quais serão discutidos no artigo. A partir da coleta de dados observa-se que os aplicativos têm um papel eficaz na triagem dos pacientes com suspeita de melanoma e na e na redução dos custos de prestação de serviços. Conclusão: A saúde digital desempenha um papel cada vez mais importante na detecção precoce e manejo do melanoma. No entanto, a disseminação das informações sobre a existência e eficácia dessas ferramentas, assim como a capacitação dos profissionais de saúde no uso e interpretação dessas tecnologias, continuam sendo desafios significativos. Sendo imprescindível implementar medidas eficazes para promover uma maior conscientização sobre a saúde digital e melhorar a capacitação dos profissionais de saúde, visando aprimorar a detecção e o manejo do melanoma e, por conseguinte, melhorar os resultados clínicos e a qualidade de vida dos pacientes.