O Uso da inteligência artificial em exames de mamografia e diagnóstico do câncer de mama: uma revisão integrativa

Resumo

Objetivo: Compreender o papel da inteligência artificial (IA) na mamografia para o diagnóstico do câncer de mama. Métodos: Trata-se de uma revisão integrativa, que teve como busca e análise dos estudos encontrados nas bases de dados: MEDLINE, PUBMED e Sciencedirect. Diante disso, a combinação de descritores utilizados foram “Breast Neoplasms” AND “Artificial Intelligence” AND “Diagnosis” AND “Radiomics” AND “Mammography”. Em seguida, os artigos encontrados foram filtrados por meio de critérios de inclusão e exclusão. Tais critérios de inclusão foram utilizados: texto completo e publicações dos últimos 4 anos, no idioma inglês. Ademais, os textos excluídos foram os que apresentaram fuga ao tema, textos duplicados e estudos do tipo revisão. Resultados: O estudo analisou 12 artigos que abordam o uso da IA em exames de imagem para a detecção do câncer de mama. Todos os artigos foram publicados em inglês, sendo três de 2021, três de 2022, três de 2023 e três de 2024. Foram encontrados os seguintes tipos de estudos: experimental randomizado; ensaio multicêntrico; estudo retrospectivo; estudo de coorte prospectivo multicêntrico; caso controle. Discussão: De acordo com as evidências científicas, o uso da IA associada a mamografia é capaz de auxiliar no diagnóstico precoce do câncer de mama. Neste sentido, o estudo sobre o uso da tecnologia torna-se cada dia mais promissor. Conclusão: Concluiu-se que a IA na detecção do câncer de mama possui grande relevância, embora haja desafios para o acesso e a implementação dessa tecnologia nos serviços de saúde.